关于数据师的战略实在有些概念偏颇，为什么还要这么提呢？这里，还是想大家从意识上强化认知企业的数据战略内涵，提出CDO首席数据官所考虑的企业未来的战略设计。传统的竞争战略之轮围绕企业竞争优势，获得利润、市场份额和社会责任的目标，构建了多个维度的战略设计，如："财务战略、营销战略、HR战略、产品战略..."，而后的发展过程中企业竞争又叠加了外部环境的理解，探索更广泛意义的企业竞争优势。发展到当下的数字时代，则以数据经济为核心，提出"数据"作为新经济下新的竞争优势因素，颠覆着企业的未来。引发这种新优势的载体就是下面所谈及的大数据战略。

大数据战略是指把互联网平台、物联网电子商务平台、社交网络平台等连接到云端，再利用云端直接向这些网络平台获取海量信息数据，然后经过对获取信息数据进行精准统计分析，给云端反馈或者是分析出我们所需要的结果，为决策者提供战略制定依据。这里是"智库百科"中的定义。

通过分析，大数据战略是以技术进步作为驱动因素的变革要因。**注意：**这里的大数据战略可不完全是企业的数据战略。企业的数据战略究竟是什么呢？查了相关资料，没有找到，想必是业界应该没有一个明确的定义，笔者勉为其难，擅自做主，给它个解释吧！期望不会被那些专家、学者所斥责。

数据师的战略反映的是企业的数据战略，是企业战略的组成部分，它支持组织体持续获得数据竞争优势，为企业实现数据价值，提供组织内一系列数据资产管理活动。

数据价值观

在详细阐述数据战略之前，我想还是跟大家先谈一谈对"数据价值"的理解。

随着"数据"成为人们关注的焦点以后，对于数据价值的拷问也是多维度的。很多时候，人们讨论"数据变现、数据价值评估、数据价值度量、数据的投资回报..."，诸多的概念，其本意就是为了说明数据的价值。这里暂且以**"数据为王"**作为企业数据价值观的认知吧。

"数据"日益增强的影响力带来了巨大的变化，评价的维度也逐渐多了起来，以现金流量的评价体系已被炒的火热的**"数据流量"**所取代，流量经济成为新的价值的代名词。从经济角度分析数据流量是更多维度的有效数据，也是更多投资者所能看到的最终收益。投资分析家们对数据有更多的渴望，他们活跃在以数据为引领的金融舞台中，多企业的业绩进行比较分析，收集、爬取大量的数据，对于他们所熟悉的行业，获得独具慧眼的判断力，从而做出公司战略和管理的精确判断。人们的观念由此发生的巨大的改变。

数据战略

数据战略本质是企业通过数据资产的管理，获得组织体基于"数据"方面掌控能力，支撑企业的的总体战略，持续提升企业竞争优势。数据战略可考虑如下几个方面：

  • 以最适合的方式获取企业所需要的数据。
  • 在企业内有效地管理和利用这些数据。
  • 不断优化、合理配置企业数据资产。
  • 对于数据的不可预测、内外部约束环境下，做出行之有效的预测、反应和应机。

正所谓是"上兵伐谋"，企业在谋划未来的时候应当多维度认知，对于新经济环境下的风险和机会，做出主动态势，关注日新月异的技术变化（数字化、智能化、网络化、智慧化...）的同时，一定要深入探究其影响企业竞争优势的本质要因"数据"，谋划全局主动应变。

数据战略的几个阶段

企业的CDO首席数据官负责企业的数据战略开发。从实现数据战略的相关工作内容入手，逐步提升和推进企业的数据战略能力。大体上划分四个阶段：

  1. 组织无数据意识状态，没有开展数据资产管理；
  2. 为提升组织数据利用效率和效益，开展数据资产管理；
  3. 为获得数据战略的应机能力，开展数据资产的管理、分析、决策；
  4. 不断提升组织的数据利用能力，持续优化效率和效益，主动识别数据战机，做出分析、决策、判断。

以上四个阶段，重点从数据战略的内部改善运营和外部创新提升，两个维度进行聚焦，优化组织体内的数据资产管理。

##数据战略管理
数据战略管理，笔者从战略的管控过程出发，提出数据战略应包含的关键要素有：

  • 数据战略分析
  • 数据战略选择
  • 数据战略实施
  • 数据战略变革

数据战略分析，侧重企业内外部数据环境分析和相对数据竞争优势地位。
数据战略选择，则制定数据战略选择方案、评价数据战略选择方案、选择数据战略选择方案。
数据战略实施，采取有效的措施融合企业总体战略，构建数据治理组织、选择数据管控方法、数据变革管理、CDO首席数据官领导下的数据资产管理组织及工作模式。
数据战略变革，则是对已经发生、预计发生、将要发生的数据环境、战略、组织等，做出的获得持续数据能力的改变过程。

以上结合战略管理通用框架，列示出企业数据战略管理内容，介于本土化实践太少，笔者也苦于无处探寻，待后续结合相关案例不断优化和调整详细内容，供大家学习参考。

小结：承接数据师的使命、愿景后，对数据师的价值、战略进行了简述，念以致力于数据思维、数据知识、数据实践为纲，逐步推进数据师的未来愿景，想大家能给予建议和分享。想"学如逆水行舟、不进则退"，又道是"苟日新，日日新，又日新"，共勉！
数据小兵 http://www.fuduo.wang